產品設計 教育和政策改善現有的基礎設施是對自行車安全的長期回應，然而，同時也需要更直接的干預。在自行車安全領域開展的研究發現，其他道路使用者對騎車人的可見性和識別度在騎車人的實際安全性和感知安全性中起著關鍵作用。Project Flock探索自行車照明設計的新概念。它利用新興的數字技術來創建一個自適應照明系統，旨在提高自行車運動員的能見度，從而提高他們的整體安全水平。

植絨燈是一種自適應自行車燈，用于公共道路和道路。燈由一系列緊湊的高功率LED組成，紅色和琥珀色，將光線投射到騎手的腿和地面上。研究證明，這種“生物運動”的概念，即突出騎手的活動部分，更有效地使騎自行車的人更容易被其他道路使用者所注意。通過一個“自適應照明引擎”，投光燈自動調整其輸出，通過感應當地環境條件和互聯網來源的條件，如地理位置、日期和速度，保持對其他道路和道路用戶的最佳“醒目”水平。群光的照明輸出由各種動畫組成，可適應不同的環境條件。

通過使用本項目中建立的理論框架，繼續開發一種旨在提高自行車運動員可見度的設計仍然具有巨大的潛力。該框架包括生物運動、視覺感知、人機交互等理論，以及物聯網的方法。由于人類大腦的工作方式，我們并不是把所有的東西都記錄在視覺上，大腦是靠視覺記憶來運作的。”“不注意”是人類狀況的一部分，也是事故和人為的主要原因之一（Green 2013）。除非有什么東西需要我們注意，否則我們根本就看不到我們正前方的東西。為了引起人腦的注意，需要有一些東西很顯眼。顯著性可分為“感覺性”和“認知性”。在“感官”層面上工作意味著能夠感知場景中高對比度的物體，但更有效的是對觀看者具有重要意義的顯著性類型（Green 2013）。生物運動及其在自行車照明設計中的應用，對于增加有意義的認知顯著性有很大的好處。生物運動理論是由瑞典科學家岡納·約翰森（Gunnar Johansson）于20世紀70年代提出的（Fekety，2018）。自該理論誕生以來，生物運動已被應用于改善道路安全的各個領域。

ProjectFlock致力于設計一款自行車照明的產品設計，該產品旨在利用騎車人及其周圍的直接表面作為投影面。由于許多自行車照明系統都致力于提高自行車燈本身的醒目性和可見度，因此在自行車照明設計領域中，“項目群”是一個重大偏離。

通過工業設計運用當前和未來自行車照明設計的理論和先例，借鑒已建立的人機交互、交互設計領域的靈感，實施物聯網（IoT）新興領域，這個項目的目的是開發一個自行車照明產品，以回應自行車的能見度問題。有爭議的是，并不是每個使用自行車的人都可以被稱為“自行車手”，但在這個項目中，用戶被稱為自行車手。騎車人騎自行車的主要方式可分為實用性和娛樂性兩種方式。這些模式的物理環境發生在公路或越野情況下，主要發生在公共空間。本項目關注那些“在路上”的用戶，包括公共道路。采用以用戶為中心的設計方法，與潛在用戶和利益相關者建立聯系，以獲得有意義的見解，從而推動本項目的開發周期。

作為這一研究框架的產物，已經發現，有機會為自行車社區的廣泛橫截面進行設計，但是根據專門為本項目進行的調查結果，相信為了獲得最佳結果，本項目將在上述開發周期中與確認為休閑的自行車手密切合作把大部分時間花在“路上”上的騎車人。雖然這似乎排除了那些專為功利目的騎車的人，但研究表明，休閑騎自行車的人還積極參與到實用的自行車活動中。這些目標用戶的參與程度與更高程度地暴露于騎自行車的危險有關，因此，他們最適合從本項目框架內提高騎車人可見度中獲益。

人們普遍認為，騎自行車的人在夜間和低光照條件下最容易受到傷害（Dancu等人，2015），因此，大多數產品都是為最大亮度和可感知能見度而設計的。然而，這也帶來了一些問題，因為雖然醒目性需要光強度，但某些自行車車燈的極高流明輸出常常會使其他道路使用者感到震驚或失明，因此證明這是危險的。

該項目提出，目前自行車照明產品設計，試圖達到最大的'感官'醒目性是驚人的和盲目的司機。目前在德國實施的德國“Stvzo”標準通過限制流明輸出和規定光線投射的方向和位置來應對強大照明裝置的問題，以免驚動其他道路使用者。為了在本項目中成功地應用可見度感知理論，一個合適的裝置需要在任何給定的場景中保持適當的視覺對比度，以達到一定程度的感官顯著性，從而在不致盲或驚嚇的情況下吸引其他道路使用者的注意。類似于Bontrager設計的Flare R尾燈如何根據環境光照水平a場景調整其照明輸出，以實現最佳照明輸出，也有將此理論和功能應用于本項目基于產品的結果的范圍。

目前，將“生物運動”應用于自行車照明設計的趨勢越來越明顯。提高自行車運動員醒目性的努力，包括突出騎手的生物運動，將比那些不這樣做的更有效”（Fekety 2018）在這個工業設計，這個理論很有可能成為應用理論的中心。克萊姆森大學（Clemson University）進行的一項研究發現，在騎車人的腳后跟安裝自行車燈，由于燈光的運動，駕駛員可以提前5.5倍看到它們（Edewaard等人，2017年）。本項目的主要目的是讓騎自行車的人更容易被看到，并引起其他道路使用者的注意，因此，將生物運動理論應用于一種新的自行車照明產品的開發中，通過嘗試實現更有意義的認知顯著性來實現這一目標。

本項目提出的自行車照明干預可以通過應用物聯網（IoT）領域的方法來擴展自行車照明系統的能力而受益。通過使用物聯網方法和技術以及自主車輛通信方法，自行車照明系統有可能從其周圍的設備獲取數據，以保持盡可能最佳的照明設置提高上述建議的交互性。通過這種方式，一個在本地感知環境的設備可以使用從周圍設備接收到的附加數據來改進其功能。其他道路使用者在靠近目標用戶的地方所做的事情，將在需要時向用戶發出自動反饋信號，并自動更改設備的視覺輸出。利用這一方法的首要目標是為用戶實現更高的態勢感知狀態，并調節照明輸出，以提高騎車人的可見度。

此外，與其他設備通信的能力意味著這種自行車照明設備可以生成自然的自行車數據，這些數據不僅可以與政府共享，還可以在社交平臺上與用戶共享，以幫助提高危險意識和自行車安全教育。自然循環數據是目前用于改善基礎設施和政策變化的最有效信息。

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